Qu’est-ce que c’est?

Nous développons des approches statistiques spécialisées visant à harmoniser différents ensembles de données en tenant compte des différences liées à la méthodologie d’enquête et à la détectabilité des espèces.

La compilation et l’analyse des données ornithologiques provenant de toute l’Amérique du Nord constituent un véritable défi, car ces données sont collectées selon des méthodes très variées. Nous avons mené des recherches sur les différences entre ces divers ensembles de données et mis au point des approches statistiques spécialisées visant à harmoniser ces derniers en tenant compte des spécificités des méthodologies d’enquête et de la détectabilité des espèces. Ces méthodes s’adressent aux chercheurs qui doivent analyser de multiples observations sur le terrain et qui sont souvent confrontés à l’hétérogénéité des données en raison de la variabilité des protocoles d’échantillonnage et des erreurs de détection. Elles conviennent également aux chercheurs qui cherchent à combiner des ensembles de données « historiques » avec de nouvelles données recueillies à l’aide d’enregistreurs acoustiques ou par comptage ponctuel.

R Packages

BAM développe et contribue à des paquets R destinés au traitement et à l’analyse des données ornithologiques, notamment par la mise en œuvre de nos méthodes d’intégration des données.

QPAD: Calibrating indices of avian density from non-standardized survey data
The analysis of large heterogeneous data sets of avian point-count surveys compiled across studies is hindered by a lack of analytical approaches that can…

R Package

Phylogénie et influence des caractéristiques des espèces sur la détectabilité
Le package d’extension R « lhreg » constitue un support complémentaire à l’article de Solymos et al. (2018). Ce package contient : (1) les données, (2) le code d’analyse utilisé dans l’article, ainsi que (3) le code nécessaire pour synthétiser les résultats et générer les tableaux et les figures.

R Package

paired: example point count data set with paired human and ARU data
Example point count data set with paired human and ARU data

R Package

detect: for analyzing wildlife data with detection error
Models for analyzing site occupancy and count data models with detection error, including single-visit based models, conditional distance sampling and time-removal models.

R Package

bSims – bird point count simulator
A highly scientific and utterly addictive bird point count simulator to test statistical assumptions, aid survey design, and have fun while doing it.

R Package

Rapports personnalisés sur l’intégrité et les effets sectoriels.
Custom Reporting for Intactness and Sector Effects

R Package

mefa4: multivariate data handling with S4 classes and sparse matrices
Une mise à jour S4 du package « mefa » utilisant des matrices creuses pour une efficacité accrue. Les objets de type tableau creux sont pris en charge via des listes de matrices creuses.

R Package

Publications

Publications consacrées à l’intégration des données et à la probabilité de détection.